人工智慧（AI）是什麼？
人工智慧（AI）技術允許電腦和機器模擬人類智慧和解決問題的任務。人工智慧的理想特徵是其能夠理性化並採取行動以達到特定目標。人工智慧研究始於1950年代，在1960年代，美國國防部將它用於訓練電腦模仿人類推理。
人工智慧的一個子集是機器學習（ML），這是一種概念，指的是電腦程序可以自動從新數據中學習並適應，無需人類幹預。
關鍵要點
- 人工智慧技術允許電腦和機器模擬人類智慧和解決問題的能力。
- 算法是人工智慧結構的一部分，簡單的算法用於簡單的應用，而複雜的算法則幫助構建強大的人工智慧。
- 人工智慧技術明顯體現在下象棋的電腦、無人駕駛汽車和檢測欺詐活動的銀行系統中。
人工智慧（AI）如何運作
人工智慧通常讓人聯想到機器人的實現。隨著技術的演變，以前定義人工智慧的標準已過時，使得更新的技術參數成為新的基準。啟用人工智慧的技術包含：
- 電腦視覺：使電腦能夠在圖片和照片中識別物體和人物。
- 自然語言處理（NLP）：允許電腦理解人類語言。
- 圖形處理單元（GPU）：透過數學計算協助電腦生成圖形和影像的計算機晶片。
- 物聯網（IoT）：嵌入感應器、軟體和網絡連接的物理設備、車輛和其他對象的網絡，能夠收集和共享數據。
- 應用程式編程：允許兩個或更多計算機程序或組件相互通信。
算法通常在人工智慧的結構中發揮作用，簡單的算法用於簡單的應用，而更複雜的算法則幫助框架強大的人工智慧。
人工智慧的類型
- 狹義AI：又稱為弱AI，這個系統設計來執行一個特定的工作。弱AI系統包括視頻遊戲和個人助理，如亞馬遜的Alexa和Apple的Siri。用戶問助理問題，助理回答問題。
- 普遍AI：包括強人工智慧系統，能夠執行被認為是人類特徵的任務。這些系統通常更為複雜，可應用於無人駕駛汽車或醫院手術室。
- 超級AI：這是一種純理論性的AI類型，目前尚未實現。超級AI將具備超越人類的思維、推理和學習能力。
人工智慧的應用
人工智慧可應用於多個領域和行業，包括醫療領域，AI可用於建議藥物劑量、識別治療方案以及在手術室協助外科手術程序。
其他具人工智慧的機器例子包括下象棋的電腦和無人駕駛汽車。AI在金融行業中也有應用，它可以檢測和標記欺詐性銀行活動。AI應用程序可以幫助簡化和促進交易。
在2022年，人工智慧進入主流應用，包括生成預訓練變壓器。最受歡迎的應用包括OpenAI的DALL-E文本到圖像工具和ChatGPT。根據Deloitte 2024年的一項調查，79%的AI行業領導者預計生成性AI將在2027年改變他們的組織。
什麼是反應性AI？
反應性AI是一種狹義AI，使用算法根據一組輸入來優化輸出。下象棋的AI就是反應性系統，它優化了獲勝策略。反應性AI通常比較靜態，無法學習或適應新情況。
關於AI使用的擔憂是什麼？
許多人擔心人工智慧可能影響人類就業。隨著許多行業尋求使用智能機器自動化某些工作，人們擔心員工會被推向失業。無人駕駛汽車可能會取消出租車和共乘程序的需求，而製造商可能容易用機械替換人類勞動，使人的技能變得過時。
AI在醫療中的應用
在醫療環境中，AI用於協助診斷。AI可以在掃描中識別細小異常，以更好地根據患者的症狀和生命體徵進行診斷。AI可對患者進行分類，維護和追蹤醫療記錄，並處理醫療保險索賠。
總結
人工智慧（AI）是一項不斷發展的技術，試圖透過機器模擬人類智慧。AI包含各種子領域，包括機器學習（ML）和深度學習，這些領域使系統能夠從訓練數據中以新方式學習和適應。AI在多個行業中應用廣泛，如醫療、金融和交通。雖然AI帶來了重大進步，但也引發了倫理、隱私和就業方面的擔憂。