什麼是商業智慧 (BI)?
商業智慧 (BI) 是一個由技術驅動的過程，它分析業務數據，提供可行的信息，使高層和經理可以做出更明智的業務決策。
商業智慧是一個包含數據挖掘、過程分析、績效標杆和描述性分析的廣義術語。BI 解析企業產生的所有數據，並呈現易於理解的報告、績效度量和趨勢，這些都能幫助管理層做出決策。
關鍵摘要
- 商業智慧代表了收集、存儲和分析公司數據的技術基礎設施。
- 商業智慧解析數據並生成報告和信息，幫助管理者做出更好的決策。
- 軟體公司為希望更好利用數據的公司提供商業智慧解決方案。
- BI 工具和軟體有多種形式，例如試算表、報告/查詢軟體、數據可視化軟體、數據挖掘工具和在線分析處理 (OLAP)。
- 自助服務 BI 是一種讓沒有技術背景的人可以訪問和探索數據的分析方法。
理解商業智慧 (BI)
BI 的需求源自這樣一種概念，即擁有不準確或不完整信息的管理者，平均來說，做出的決策會比擁有更好信息時要差。財務模型的創建者將這一點稱為「垃圾進，垃圾出」。
BI 試圖通過分析當前數據來解決這個問題，這些數據理想地呈現在設計用來支持更好決策的快速統計儀錶板上。
大多數公司可以從採用 BI 解決方案中受益；擁有不準確或不完整信息的管理者，平均來說，做出的決策會比擁有更好信息時要差。
BI 的用途
為了有效，BI 必須尋求增加數據的準確性、時效性和數量。
這些要求意味著需要找到更多方法來捕獲尚未記錄的信息、檢查信息中的錯誤，並以使廣泛分析成為可能的方式結構化信息。
然而，在實際操作中，公司擁有未結構化或格式多樣的數據，這些數據不易於收集和分析。因此，軟體公司提供商業智慧解決方案來優化從數據中獲得的信息。這些都是企業級軟體應用，旨在統一公司的數據和分析。
BI 工具和軟體的類型
BI 工具和軟體有多種形式。讓我們快速瀏覽一些常見的 BI 解決方案類型。
- 試算表: 像 Microsoft Excel 和 Google Docs 這樣的試算表是一些最廣泛使用的 BI 工具。
- 報告軟體: 報告軟體用於報告、組織、過濾和顯示數據。
- 數據可視化軟體: 數據可視化軟體將數據集轉化為易於閱讀、視覺上吸引人的圖形表示，以快速獲得洞察。
- 數據挖掘工具: 數據挖掘工具使用人工智慧、機器學習和統計來「挖掘」大量數據中的模式。
- 在線分析處理 (OLAP): OLAP 工具允許用戶從不同的業務角度分析數據集。
商業智慧的優勢
公司採用 BI 的原因有很多。許多人使用它來支持招聘、合規、生產和營銷等多種功能。BI 是一項核心業務價值；很難找到一個不受益於更好信息的業務領域。
公司在將 BI 納入其業務模型後，可能會經歷的眾多優勢之一包括更快、更準確的報告和分析、改進的數據質量、更高的員工滿意度、降低成本、增加收入以及做出更好業務決策的能力。
BI 的實例
可口可樂裝瓶廠面臨著每日手動報告流程的問題：限制了對實時銷售和運營數據的訪問。
然而，通過用自動化的 BI 系統取代手動流程，該公司徹底簡化了流程，每年節省了 260 小時（超過六個 40 小時的工作週）。現在，公司團隊只需點擊幾下鼠標即可快速分析交付運營、預算和盈利能力等指標。
什麼是 Power BI?
Power BI 是軟體巨頭微軟提供的一款商業分析產品。根據該公司說法，它允許個人和企業使用可擴展的平臺來連接、建模和可視化數據。
什麼是自助服務 BI?
自助服務 BI 是一種讓沒有技術背景的人可以訪問和探索數據的分析方法。換句話說，它讓整個組織中的人員，而不僅僅是 IT 部門，控制數據。
自助服務 BI 的缺點是什麼?
自助服務 BI 的缺點包括終端用戶的虛假安全感、高昂的授權成本、缺乏數據粒度，有時可訪問性過高。
IBM 的 BI 產品是什麼?
IBM 的主要 BI 產品之一是其 Cognos Analytics 工具，該公司宣稱這是包含所有功能的人工智慧驅動 BI 解決方案。
總結
高層和經理的部分職責是使公司更高效、盈利和具有競爭力，並改善員工的工作環境。公司可以通過商業智慧這種技術驅動的過程來實現這些目標，且更快且更正確地實現。