計量經濟學(Econometric)是什麼？
計量經濟學是使用統計和數學模型來發展經濟理論或檢驗現有假設，並根據歷史數據預測未來趨勢的一種方法。它將現實世界的數據經過統計檢驗，然後將結果與被測試的理論進行比較。
根據您是對檢驗現有理論感興趣還是使用現有數據來發展新假設，計量經濟學可以細分為兩大類：理論計量經濟學和應用計量經濟學。那些經常從事這項工作的人通常被稱為計量經濟學家。
關鍵要點
- 計量經濟學是使用統計方法來發展理論或檢驗經濟或金融中的現有假設。
- 計量經濟學依賴於迴歸模型和虛無假設檢驗等技術。
- 計量經濟學還可用於嘗試預測未來經濟或金融趨勢。
- 與其他統計工具一樣，計量經濟學家應小心不要將統計相關性誤解為因果關係。一些經濟學家指責計量經濟學重視統計模型而忽視經濟推理。
了解計量經濟學
計量經濟學使用統計方法來分析數據，以測試或發展經濟理論。這些方法依賴於統計推斷，通過利用如頻率分佈、概率和概率分佈、統計推斷、相關分析、簡單和多元迴歸分析、同時方程模型和時間序列方法等工具來量化和分析經濟理論。
計量經濟學由勞倫斯·克萊因、拉格納·弗裡施和西蒙·庫茲涅茨提倡。他們三人都因其貢獻榮獲諾貝爾經濟學獎。如今，該學科在學術界和如華爾街交易員和分析師等實踐者中經常被使用。
計量經濟學的應用示例
計量經濟學的一個應用示例是使用觀察數據來研究收入效應。一位經濟學家可能假設當一個人的收入增加時，他們的消費也會增加。
如果數據顯示存在這樣的關聯，可以進行迴歸分析來了解收入和消費之間關係的強度，以及該關係是否在統計上顯著，即這似乎不僅僅是偶然的結果。
計量經濟學的方法
計量經濟學方法的第一步是獲取和分析一組數據並定義一個具體的假設，來解釋該數據集的性質和形狀。例如，這些數據可能是股票指數的歷史價格、從消費者財務調查中收集的觀察數據，或不同國家的失業率和通膨率。
如果您對標普500年價格變化與失業率之間的關係感興趣，您可以收集這兩組數據。然後，您可能會檢驗高失業率導致股市價格下降的理論。在這個例子中，股票市場價格將是因變數，而失業率是自變數或解釋變數。
最常見的關係是線性的，意味著解釋變數的任何變化將與因變數呈正相關。這種關係可以通過簡單迴歸模型來探討，即在兩組數據之間生成一條最佳擬合線，然後測試每個數據點與該線的平均距離。
請注意，您可以在分析中使用幾個解釋變數——例如，除了失業外，還可以使用GDP和通膨的變化來解釋股市價格。當使用多個解釋變數時，這被稱為多重線性迴歸。這是計量經濟學中最常用的工具。
包括約翰·梅納德·凱恩斯在內的一些經濟學家批評計量經濟學家過於依賴統計相關性而忽視經濟思考。
不同的迴歸模型
根據所分析數據的性質和所提問題的類型，有幾種不同的迴歸模型被優化使用。最常見的例子是普通最小二乘（OLS）迴歸，它可以對幾種類型的橫截面或時間序列數據進行分析。如果您對二元（是-否）結果感興趣——例如，根據您的生產力，您被解僱的可能性，您可能會使用邏輯迴歸或Probit模型。今天，計量經濟學家擁有數百種模型可供使用。
現在，計量經濟學通常是使用為此目的設計的統計分析軟體包進行的，例如STATA、SPSS或R。這些軟體包還可以輕鬆測試統計顯著性，以確定相關性是偶然出現的可能性。R平方、t檢驗、p值和虛無假設檢驗都是計量經濟學家用來評估模型結果有效性的方法。
計量經濟學的局限性
計量經濟學有時會因過於依賴原始數據的解釋而未將其與既定經濟理論聯繫或尋找因果機制而受到批評。至關重要的是，數據中揭示的發現必須能夠由某一理論充分解釋，即使這意味著需要發展自己的理論來解釋底層過程。
迴歸分析也不能證明因果關係，僅僅因為兩組數據顯示關聯，這可能是虛假的。例如，遊泳池中的溺水死亡人數隨GDP增加。經濟成長會導致人們溺水嗎？這不太可能，但或許經濟繁榮時更多人購買遊泳池。計量經濟學主要關注相關性分析，重要的是要記住相關性不等於因果關係。
什麼是計量經濟學中的估計量？
估計量是一種統計量，用於估計更大群體中的某些事實或測量。在無法測量整個群體的情況下，經常使用估計量。例如，在特定時間點無法精確測量就業率，但可以根據隨機選擇的人口樣本估計失業率。
什麼是計量經濟學中的自相關？
自相關測量不同時間段內單個變量之間的關係。出於這個原因，它有時被稱為滯後相關或序列相關，因為它用來測量某個變量的過去值如何預測該變量的未來值。自相關是交易者特別是技術分析中的一個有用工具。
什麼是計量經濟學中的內生性？
內生變量是指受另一變量變化影響的變量。由於經濟系統的複雜性，很難確定不同因素之間所有微妙的關係，有些變量可能是部分內生的，部分外生的。在計量經濟學研究中，研究者必須小心考慮誤差項可能與其他變量部分相關的可能性。
結論
計量經濟學是一個整合了統計工具和經濟數據建模的熱門學科，經常被政策制定者用來預測政策變化的結果。與其他統計工具一樣，計量經濟學工具如果使用不慎，會存在許多錯誤的可能性。計量經濟學家必須小心地用合理的推理和統計推斷來證明其結論的合理性。